建设内容

综合监管平台包括感(知)、传(输)、处(理)、(应)用四大部分。

感:以现有生态环境监测网络为基础,以“统一规划、全面布局、数据共享、测管协同、自动预警”为思路,建设涵盖大气环境、水环境、排污企业、机动车、土壤、噪声等生态环境监管要素的全方位、立体式的生态环境监测网络,为环境监管决策提供全面数据来源。

传:基于生态环境监测网络的特征和各类监测数据的传输要求,建立统一的数据智能接收平台,实现多协议海量数据的自适应接收存储。

处:在现有信息化建设基础上,建立生态环境大数据中心和数据标准。根据统一规范、标准,整合和集成各种环境数据,经过分析、挖掘等处理,构建环境信息资源数据的存储中心、管理中心、共享服务中心和决策中心,实现数据的整合、标准化、分析挖掘、交换共享;

用:根据用户组织机构和实际需求,建立综合业务应用和综合决策应用。综合业务应用主要服务于用户日常管理工作,如在线监测、移动执法、环境应急等;综合决策应用主要服务于分析和决策,包括GIS一张图、环境分析、污染监管、预测预报、公众服务等,并重点加强大气环境、水环境、排污企业的精准监管和分析评价,为污染防治和环境决策提供支撑。

方案特色

1. 监测一体化:建设涵盖大气环境水环境、排污企业、机动车、土壤、噪声、生态的全方位、立体式的生态环境监测网络,为环境监管决策提供全面数据来源。

2. 业务协同化:将环境执法、行政处罚、环境信访、环境监测、环境应急、环境决策等业务进行协同、打通业务之间的关联,形成协同管理机制,为企业、公众提供更好的服务。

3. 资源共享化:对跨行业及跨平台的环境质量、环境安全和环境风险信息资源实现共享和科学评价,能够通过模型和评价体系解决重点城市、区域和流域重大环境管理问题。

4. 决策智能化:随时了解实时的环境质量状况,对区域的环境质量进行预测预报,同时针对环境质量较差的区域落实限批、停产、关停等环境经济手段准确核算区域环境资源容载能力,为产业结构调整提供科学依据。

五大典型应用

作为环保综合解决方案专业供应商,将AI技术引入生态环境领域,结合生态环境部门业务痛点,提出以下五个应用场景:

 

1.多源信访一站式处置

利用AIEngine建立多源信访管理系统(也可以利用现有的自建信访系统),通过档案数字化、生态环境数据适配等工具,自动整合各类来源的信访案件,实现各类案件的自动采集、录入,派单,最后将处置结果自动报送到案件来源所在系统,实现案件的自动化、闭环管理。

2.建设项目信息自动报送

建设项目环境影响评价结果数据存在的数据多系统重复录入问题。

利用AIEngine智能报送机器人,设计相应的报送流程,可实现建设项目信息的多系统定时、自动报送。

3.污染源监测报表自动生成

利用AIEngine智能办公机器人,经过模型训练可代替工作人员定时完成各类报表的生成和输出工作,并可智能生成相应的Word、Excel格式的标准报告。

4.双随机执法任务自动派送

利用AIEngine智能办公机器人,无需现有厂家配合,可自动实现双随机系统执法任务向移动执法系统的对接录入,并可把执法结果返回到双随机系统中,自动化实现闭环流程。

5.生态环境可视化分析系统

利用AIEngine生态环境数据适配器,可轻松实现对生态环境部门异构、多源信息系统(国发系统、省发系统、自建系统等)的数据采集,建立轻量级数据资源中心,为用户提供一套详实、准确、动态更新、可定制的环境专题数据,为打赢污染防治攻坚战提供坚实支撑。